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人工智能助力預(yu)報(bao)天氣(qi)
2020-02-28 07:12:37來源︰人民網-人民日報(bao)海外(wai)版編輯(ji)︰

2020年02月28日,安徽(hui)省銅陵市(shi)供電營業(ye)廳引(yin)進人工智能機器人擔任營業(ye)員,它能提供天氣(qi)預(yu)報(bao)、交通(tong)路線等(deng)信息(xi)服務(wu)。陳 晨攝(人民圖(tu)片)

隨(sui)著大數(shu)據和人工智能的發展,海量(liang)數(shu)據深度學習、復雜神(shen)經(jing)網絡(luo)等(deng)逐步(bu)應用,人工智能預(yu)報(bao)天氣(qi)已(yi)成為熱門話(hua)題,甚至有科研團隊稱(chen)研發出新算法(fa),能提前一周預(yu)測台風,這或許意味著人工智能在天氣(qi)預(yu)報(bao)方(fang)面已(yi)經(jing)開始發力。它的表現如何?會比人類預(yu)報(bao)得更(geng)準確嗎(ma)?

解決難題預(yu)報(bao)更(geng)精準

在記(ji)者的印象(xiang)中xiao) ?jing)常(chang)在天氣(qi)預(yu)報(bao)里(li)听(ting)到(dao)“局(ju)部地區”。例如局(ju)部地區有陣(zhen)雨、局(ju)部地區有暴雪等(deng)。現在,天氣(qi)預(yu)報(bao)中的提到(dao)“局(ju)部”的次數(shu)變少,地點和時間(jian)比較精確的預(yu)報(bao)變多,這是中國大數(shu)據計算能力不斷(duan)提升(sheng)的結果。

“天氣(qi)預(yu)報(bao)是預(yu)測科學,不可能100%準確。”中央(yang)氣(qi)象(xiang)台副台長宗志平說,天氣(qi)預(yu)報(bao)的本ju)zhi)是根據已(yi)知的氣(qi)象(xiang)條件,用超級計算器進行(xing)海量(liang)數(shu)據計算,但(dan)計算結果與真實天氣(qi)狀況之間(jian)不可sha) 獯嬖諂 cha)。把天氣(qi)預(yu)報(bao)得更(geng)準確,就(jiu)是一個不斷(duan)縮(suo)小計算結果與真實deng)qing)況差(cha)距(ju)的過程,這是現zhi)凳瀾韁械哪煙狻/p>

人工智能提供了一種解決難題的nan)濾si)路。“天氣(qi)預(yu)報(bao)本身就(jiu)是大數(shu)據問題,涉及到(dao)不同時間(jian)和空間(jian)上xi)暮Aliang)數(shu)據,正是人工智能非常(chang)好的應用場(chang)景。”中國氣(qi)象(xiang)局(ju)北京城(cheng)市(shi)氣(qi)象(xiang)研究所副所長陳敏(min)認(ren)為,可以用人工智能算法(fa)把超級計算機的預(yu)報(bao)結果盡可能地、自動地、不用人工干預(yu)地修正到(dao)與實際shi)鄄饈shu)據更(geng)接近,以達到(dao)“天氣(qi)預(yu)報(bao)越(yue)來越(yue)準”的終極目標(biao)。“人工智能這麼火,我們不用新lu)ji)術就(jiu)落伍了。”

中央(yang)氣(qi)象(xiang)台台風與海洋(yang)氣(qi)象(xiang)預(yu)報(bao)中xing)母敝魅吻 qi)峰稱(chen),將人工智能應用到(dao)天氣(qi)預(yu)報(bao)在全球範圍內都是熱門話(hua)題。實際上,2018年的世界氣(qi)象(xiang)日主題就(jiu)是“智慧氣(qi)象(xiang)”,中國氣(qi)象(xiang)局(ju)局(ju)長劉雅鳴(ming)指出,要充分(fen)應用大數(shu)據和人工智能技(ji)術,建設全覆蓋、智能化的氣(qi)象(xiang)預(yu)報(bao)業(ye)務(wu)體(ti)系(xi),做出更(geng)精準的天氣(qi)預(yu)報(bao)。

跟人類不存在競爭關(guan)系(xi)

隨(sui)著中國天氣(qi)業(ye)務(wu)現代化建設的推進,近年來,不僅在臨近天氣(qi)的預(yu)報(bao)上,在氣(qi)候應用研究、台風海洋(yang)預(yu)報(bao)、海霧預(yu)報(bao)等(deng)領域(yu),也有人工智能技(ji)術助力。在國家氣(qi)象(xiang)中xing)模 芯咳嗽幣yi)將數(shu)據挖掘技(ji)術應用于海量(liang)集(ji)合(he)預(yu)報(bao)數(shu)據的預(yu)報(bao)信息(xi)提取,對(dui)提高預(yu)報(bao)準確率(lv)起到(dao)顯著作(zuo)用。各省級氣(qi)象(xiang)台開展相關(guan)研究,廣(guang)東省氣(qi)象(xiang)局(ju)利用阿里(li)平台,開展gou)諫畽妊 暗畝塘俳鄧 yu)報(bao)效(xiao)果良好;北京市(shi)氣(qi)象(xiang)局(ju)將機器學習方(fang)法(fa)應用于溫度預(yu)報(bao);福建省氣(qi)象(xiang)局(ju)zhi)諢餮 暗慕鄧  乜凸鄱┬fang)法(fa),已(yi)在多省氣(qi)象(xiang)局(ju)得到(dao)業(ye)務(wu)推廣(guang)應用。

關(guan)于人工智能預(yu)報(bao)天氣(qi)和人類預(yu)報(bao)員的預(yu)測結果誰更(geng)準確的問題,在業(ye)內人士kao)蠢矗 且桓鑫泵狻H斯?悄茉諂qi)象(xiang)領域(yu)更(geng)多是一種技(ji)術,它和人類預(yu)報(bao)員之間(jian)不存在競爭和淘汰的關(guan)系(xi)。目前,人工智能技(ji)術可幫助預(yu)報(bao)員做普(pu)通(tong)的、常(chang)規天氣(qi)的精準預(yu)報(bao),但(dan)在一些災害性(xing)、極端性(xing)、轉(zhuan)折性(xing)的天氣(qi)過程中xiao) 孕枰 yu)報(bao)員利用天氣(qi)學知識、長期積累的預(yu)報(bao)經(jing)驗發揮作(zuo)用。

完全融入行(xing)業(ye)deng)孕枋比/p>

雖然人工智能在天氣(qi)預(yu)報(bao)方(fang)面發揮著重要作(zuo)用,但(dan)在招攬優秀的人工智能人才方(fang)面卻不怎麼討喜(xi)。專家指出,目前人工智能領域(yu)存在嚴(yan)重的人才分(fen)布不均衡情(qing)況。出于行(xing)業(ye)deng)榷群托階實deng)原因,優秀的人工智能人才聚集(ji)在自動駕駛、計算機視覺等(deng)領域(yu),而礦業(ye)勘探、天氣(qi)預(yu)報(bao)等(deng)關(guan)系(xi)國計民生的領域(yu)卻很難聚集(ji)頂(ding)尖人才。

“我們需要的人工智能人才不一定需要接受過系(xi)統的大氣(qi)科學教育,也不用特別深入地了解天氣(qi)的機理,只(zhi)需了解一些基本天氣(qi)知識、掌握人工智能工具和算法(fa),能夠(gou)從數(shu)據出發,挖掘規律、深入分(fen)析。”陳敏(min)認(ren)為,無論是人才厚度還是技(ji)術使(shi)用深度,人工智能完全融入氣(qi)象(xiang)行(xing)業(ye)之中仍需時日。

宗志平介紹,氣(qi)象(xiang)是十(shi)分(fen)復雜的系(xi)統chang) 苡跋斕囊蛩睪芏唷1熱緗滌輳 幢闥 qi)、濕度條件都得到(dao)滿足(zu),但(dan)大氣(qi)沒有抬升(sheng)水汽(qi)無法(fa)凝結,空氣(qi)中沒有“凝結核”,雨滴也不會長大掉落地面。因此,既懂(dong)氣(qi)象(xiang)知識又有人工智能知識背景的復合(he)型人才,是發展“智慧氣(qi)象(xiang)”最理想的人選。宗志平表示,目前,中國氣(qi)象(xiang)局(ju)相關(guan)團隊已(yi)經(jing)與清(qing)華(hua)大學等(deng)合(he)作(zuo)開展人工智能技(ji)術研發工作(zuo),國家級氣(qi)象(xiang)部門聯(lian)合(he)組建了智能預(yu)報(bao)服務(wu)原型系(xi)統團隊,國家氣(qi)象(xiang)中xing)囊慌噬鈐yu)報(bao)首席、年輕研發型預(yu)報(bao)員、IT工程師共同組成了大數(shu)據及智能預(yu)報(bao)團隊。隨(sui)著人工智能技(ji)術的不斷(duan)發展,這支(zhi)隊伍的力量(liang)也會不斷(duan)擴充。

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